เปิดศักยภาพธุรกิจด้วย AI Agent ที่เชื่อมต่อผ่าน MCP และ MuleSoft

ในยุคดิจิทัลที่ธุรกิจต่างมุ่งสู่ความเป็นอัตโนมัติและความคล่องตัวในการให้บริการลูกค้า การใช้งาน AI เริ่มได้รับความนิยมมากขึ้น คือการสร้างระบบตัวแทนอัจฉริยะ หรือที่เรียกว่า AI Agent ซึ่งเป็นโปรแกรมหรือระบบที่สามารถตัดสินใจและดำเนินการได้เองตามเป้าหมายที่กำหนดไว้ โดยอาศัยข้อมูลและความสามารถในการประมวลผลของ AI เช่น การตอบคำถามลูกค้า การแนะนำสินค้าหรือบริการที่เหมาะสม หรือแม้กระทั่งการติดตามสถานะคำสั่งซื้ออย่างต่อเนื่อง

ความท้าทายของการสร้าง AI Agent

ความท้าทายสำคัญของการสร้าง AI Agent คือวิธีการเชื่อมโยงข้อมูลจากระบบต่างๆ ในองค์กรให้เข้าถึงได้อย่างรวดเร็ว ถูกต้อง และปลอดภัย เนื่องจากโมเดล AI จะไม่สามารถให้คำตอบที่มีคุณภาพได้ หากขาดข้อมูลที่ครบถ้วนและเป็นปัจจุบัน เพื่อแก้ไขปัญหานี้ จึงมีการพัฒนาแนวทางใหม่ที่เรียกว่า Model Context Protocol หรือ MCP ซึ่งเป็นโปรโตคอลเปิดที่กำหนดมาตรฐานการส่งข้อมูลบริบทจากระบบต่างๆ ไปยังโมเดล AI MCP ทำงานเสมือนเป็นพอร์ตเชื่อมต่อมาตรฐานเดียวกัน เปรียบเทียบได้กับพอร์ต USB-C ที่ทำให้การเชื่อมต่ออุปกรณ์หลากหลายง่ายขึ้นและใช้มาตรฐานร่วมกัน

Model Context Protocol (MCP) คืออะไร

การใช้ MCP ช่วยให้องค์กรจัดการข้อมูลได้มีมาตรฐานมากขึ้น ไม่ว่าข้อมูลจะอยู่ในระบบใดก็สามารถถูกดึงมาใช้โดยโมเดล AI ได้อย่างเป็นระบบ MCP ทำหน้าที่เป็นสะพานเชื่อมระหว่างแหล่งข้อมูลภายในองค์กรกับ AI Agent ทำให้การทำงานของ AI มีประสิทธิภาพสูงขึ้น ลดข้อผิดพลาดจากการส่งข้อมูลที่ไม่สอดคล้องกัน นอกจากนี้ MCP เป็นมาตรฐานใหม่ที่ออกแบบมาเพื่อให้ AI Agent สามารถโต้ตอบกับระบบภายในองค์กรได้อย่างปลอดภัยและมีประสิทธิภาพ

ด้วยการรองรับ MCP จาก MuleSoft องค์กรจะสามารถ

• เปิดเผย API หรือระบบเชื่อมต่อที่จัดการโดย MuleSoft ให้เป็น MCP Server ได้

• ทำให้ Agent ค้นหาและเรียกใช้งานคำสั่งจากระบบธุรกิจได้ผ่านโปรโตคอลมาตรฐาน

• ลดความจำเป็นในการเขียนโค้ดเฉพาะสำหรับ Agent เพื่อดึงข้อมูลสำคัญทางธุรกิจ

เมื่อองค์กรสามารถเปลี่ยน API และการเชื่อมต่อที่มีอยู่ให้รองรับ MCP ได้สำเร็จ ก็จะเปิดทางให้ AI Agent สามารถดำเนินงานโดยอิงบริบททางธุรกิจแบบเรียลไทม์ ส่งผลให้คำตอบมีความแม่นยำมากขึ้น ลดความเสี่ยงจากข้อมูลที่ผิดเพี้ยน (hallucination) และเปิดโอกาสใหม่ในการทำงานอัตโนมัติของกระบวนการต่าง ๆ

คุณสมบัติเด่นของการรองรับ MCP โดย MuleSoft

การนำ MCP มาใช้ร่วมกับ MuleSoft Anypoint Platform ซึ่งเป็นแพลตฟอร์มการเชื่อมต่อข้อมูลและระบบที่มีความสามารถสูง เป็นวิธีที่มีประสิทธิภาพในการจัดการข้อมูลจากแหล่งต่างๆ MuleSoft มีจุดเด่นเรื่องความยืดหยุ่นในการเชื่อมต่อระบบทั้งที่อยู่บนคลาวด์และภายในองค์กร ผ่าน Connector สำเร็จรูปจำนวนมาก ช่วยให้การสร้าง API การบูรณาการข้อมูล และการจัดการวงจรชีวิต API เป็นไปอย่างง่ายดายและปลอดภัย 

การพัฒนา MCP บน MuleSoft ถูกออกแบบมาให้รองรับความยืดหยุ่น ความรวดเร็ว และการขยายระบบในระดับองค์กร นักพัฒนาสามารถเปลี่ยน API และ Mule Application ให้กลายเป็น MCP Server ได้ภายในไม่กี่คลิก โดยไม่จำเป็นต้องตั้งค่าระบบที่ซับซ้อนหรือลงมือเขียนโค้ดเพิ่มเติม

คุณสมบัติหลักที่รวมอยู่ในการใช้งาน มีดังนี้

• การใช้งานแบบ Connector สำหรับทั้ง API และการเชื่อมต่อระบบ: เปลี่ยน Mule Application ที่มีอยู่ให้พร้อมใช้งานกับ AI Agent ได้อย่างง่ายดาย

• รองรับระบบภายใน ระบบที่พัฒนาขึ้นเอง และระบบจากผู้ให้บริการภายนอก: ไม่ว่าจะเป็น NetSuite, SAP หรือเครื่องมือภายในองค์กร ก็สามารถเปิดเผยให้ Agent เข้าถึงได้

• การเชื่อมต่อที่ปลอดภัยและขยายได้: กำหนดสิทธิ์การเข้าถึงของ Agent ให้จำกัดเฉพาะระบบและคำสั่งที่ได้รับอนุญาต โดยการจัดการทั้งหมดจะอยู่ภายใต้ MuleSoft Anypoint Platform

แนวโน้มและโอกาสทางธุรกิจ

สำหรับธุรกิจที่ดำเนินงานในอุตสาหกรรมค้าปลีก อีคอมเมิร์ซ การเงิน ประกันภัย หรือแม้กระทั่งองค์กรขนาดใหญ่ที่ต้องบริหารข้อมูลลูกค้าและคำสั่งซื้อจำนวนมาก การสร้าง AI Agent บนโครงสร้าง MCP และ MuleSoft Anypoint Platform จึงเป็นทางเลือกที่น่าสนใจและให้ผลลัพธ์ชัดเจน ทั้งในแง่การยกระดับประสบการณ์ลูกค้า ความคล่องตัวในการทำงาน ความแม่นยำในการตอบคำถาม รวมถึงการปรับปรุงประสิทธิภาพ

ตัวอย่างการใช้งานจริงของการผสานระบบที่พร้อมสำหรับ AI Agent

เมื่อมีการรองรับ Model Context Protocol (MCP) ความเป็นไปได้ในการสร้างประสบการณ์ AI Agent ที่ชาญฉลาดและครบวงจรยิ่งขึ้นก็ขยายวงกว้างออกไป ด้านล่างนี้คือตัวอย่างว่าธุรกิจสามารถใช้ MuleSoft เพื่อสร้าง AI Agent ที่ทรงพลังได้อย่างไร

AI Agent จัดการสินค้าคงคลังด้วยข้อมูลบริบทครบถ้วน

ตัวอย่างเช่น บริษัทแห่งหนึ่งต้องการสร้าง Agent สำหรับจัดการสินค้าคงคลัง ซึ่งสามารถรวบรวมข้อมูลระดับสต็อกจาก Salesforce, NetSuite และฐานข้อมูลแบบ On-premise ที่พัฒนาขึ้นเอง หากไม่มี MCP Agent ดังกล่าวจะเข้าถึงได้เพียง API ของ SaaS บางส่วน ทำให้ข้อมูลไม่สมบูรณ์และขาดความแม่นยำ แต่เมื่อใช้ MuleSoft MCP Support ทุกระบบจะถูกเปิดเผยผ่านเลเยอร์กลางเดียวที่ปลอดภัย ช่วยให้ Agent วิเคราะห์สถานะสินค้าจริงได้ครบถ้วน แนะนำการเติมสต็อกได้อย่างถูกต้อง และลดความล่าช้าในการจัดส่งสินค้า

AI Agent สำหรับบริการลูกค้าด้วย Personalization ที่แท้จริง

ตัวอย่างอีกกรณีคือการสร้าง Agent บริการลูกค้าบนแพลตฟอร์ม Agentforce ที่สามารถตอบคำถามเกี่ยวกับการเรียกเก็บเงิน นัดหมายการจัดส่ง หรือสร้างใบแจ้งซ่อมได้ แต่ความสามารถเหล่านี้จะเกิดขึ้นได้ ก็ต่อเมื่อ Agent สามารถเข้าถึง API ภายในขององค์กรได้อย่างปลอดภัย ด้วยการผสานระบบที่รองรับ MCP Agent สามารถดำเนินการเชื่อมโยงคำสั่งต่างๆ ได้ทั่วทั้งองค์กร มอบประสบการณ์บริการที่มีความเป็นส่วนตัวสูง ซึ่งก้าวข้ามขีดจำกัดของข้อมูลที่ระบบเคยถูกฝึกมา

ระบบอัตโนมัติแบบ Agentic ที่ปลอดภัยและปรับขยายได้ในทุกแผนก

ทีม IT สามารถสร้างการกำหนดค่าเพียงครั้งเดียว แล้วนำกลับมาใช้ซ้ำกับ Agent ประเภทต่างๆ ได้ ช่วยรักษามาตรฐาน ความสอดคล้อง ความสามารถในการปรับขยาย และการกำกับดูแลจากศูนย์กลาง เมื่อองค์กรเริ่มขยายการใช้งาน AI Agent ไปในหลายแผนก MuleSoft MCP Support จะช่วยให้ไม่ต้องสร้างการเชื่อมต่อใหม่สำหรับแต่ละกรณีใช้งาน และมั่นใจได้ว่าทุกการเชื่อมโยงกับระบบหลังบ้านมีความปลอดภัย

อ้างอิง https://www.mulesoft.com/platform/ai/model-context-protocol

สรุป

หากองค์กรของคุณกำลังมองหาแนวทางเพิ่มขีดความสามารถในการใช้งาน AI Agent ควบคู่กับการเชื่อมต่อระบบที่ปลอดภัย ยืดหยุ่น และพร้อมรองรับอนาคต MuleSoft Anypoint Platform และ Model Context Protocol คือโซลูชันที่ตอบโจทย์ทั้งในด้านประสิทธิภาพและความคล่องตัว

ติดต่อทีมงานผู้เชี่ยวชาญของเราเพื่อขอคำปรึกษา หรือสอบถามรายละเอียดเพิ่มเติมเกี่ยวกับการออกแบบและพัฒนาระบบ AI Agent ที่เหมาะสมกับธุรกิจของคุณได้ที่

📞 02-693-1989 

✉️ Marketing@extend-it-resource.com