Real-Time Data คือ การวิเคราะห์ข้อมูลและใช้ข้อมูลแบบทันที (Real-Time) เพราะทุกนาทีที่โลกกำลังหมุนไป ข้อมูลหรือสิ่งต่างๆที่เกิดขึ้นสามารถพลิกสถานการณ์ทางธุรกิจได้ตลอดเวลา การตัดสินใจที่ล่าช้าเกินไป อาจจะทำให้เราเสียโอกาสทางธุรกิจไป
จากเทคโนโลยีแบบเดิมที่ใช้เวลาจัดเก็บและรอประมวลผลวันต่อวัน ธุรกิจจึงต้องมองหาเทคโนโลยีที่สามารถประมวลผลแบบ Real-Time เพื่อเพิ่มความเร็วในการนำข้อมูลไปปรับใช้สำหรับกลยุทธ์ทางธุรกิจต่าง ๆ และพร้อมรับมือกับพฤติกรรมผู้บริโภคยุคดิจิทัล การทำ Real-Time Analytics วิเคราะห์และประมวลผล Big Data แบบ Real-Time ช่วยให้สามารถตัดสินใจ แก้ไขปัญหา วางแผน ปรับเปลี่ยนกลยุทธ์ คาดการณ์แนวโน้มต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและทันท่วงที
Real-Time Data Processing คืออะไร?
Real-Time Data Processing หรือ การประมวลผลข้อมูลแบบทันที (Real-Time) คือกระบวนการที่ระบบคอมพิวเตอร์สามารถรับข้อมูล วิเคราะห์ และแสดงผลลัพธ์ได้ในทันทีเมื่อมีข้อมูลถูกส่งเข้ามาโดยไม่ต้องรอ ซึ่งต่างจากการประมวลผลข้อมูลแบบเดิมที่จะต้องเก็บรวบรวมข้อมูลไว้ก่อนแล้วค่อยนำมาวิเคราะห์ทีหลัง
ตัวอย่างการใช้งาน Real-Time Data ที่เห็นในชีวิตประจำวัน
1. แผนที่ออนไลน์และการติดตามตำแหน่ง
แอปพลิเคชันอย่าง Google Mapsใช้ข้อมูลเรียลไทม์ในการแสดงสภาพการจราจร การปิดถนน และอุบัติเหตุ เพื่อแนะนำเส้นทางที่เร็วที่สุดให้กับผู้ใช้
การติดตามตำแหน่งของระบบขนส่งสาธารณะ เช่น รถเมล์ รถไฟฟ้า หรือรถรับส่ง เพื่อให้ผู้โดยสารสามารถทราบเวลาที่รถจะมาถึง
2. Streaming Platform และ Social Media
ผู้ให้บริการ Streaming อย่าง Netflix, YouTube, และ Spotify ใช้การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์เพื่อปรับแต่งการสตรีมมิ่งให้เหมาะสมกับความเร็วอินเทอร์เน็ตของผู้ใช้ เพื่อแนะนำเนื้อหาที่เหมาะสมกับความสนใจของผู้ใช้ และ ฝั่ง Social Media อย่าง Facebook, Twitter, Instagram และ TikTok ก็ใช้ข้อมูลเรียลไทม์ในการแสดงโพสต์ใหม่ การแจ้งเตือน นักการตลาดใช้เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับพฤติกรรม ความชอบ และปฏิสัมพันธ์ของลูกค้าบน Social Media เพื่อกำหนดกลุ่มลูกค้าเป้าหมาย
3. การแจ้งเตือนสภาพอากาศและภัยพิบัติ
เว็บไซต์และแอปพลิเคชั่นสำหรับการเช็คสภาพอากาศต่างๆ จะใช้ข้อมูลแบบเรียลไทม์ในการแจ้งเตือนผู้ใช้เกี่ยวกับสภาพอากาศที่เปลี่ยนแปลง ภัยพิบัติทางธรรมชาติ เช่น พายุไต้ฝุ่น หรือสึนามิ เป็นต้น
4. ปรับใช้เพื่อทำกลยุทธ์การตลาด
การทำ Personalized Marketing โดยใช้ Big Data มาช่วยวิเคราะห์ความต้องการและพฤติกรรมเชิงลึกของลูกค้า เพื่อแนะนำสินค้า บริการ หรือโปรโมชันให้ตรงกับความสนใจของลูกค้าแบบเฉพาะเจาะจง รวดเร็ว ทันกับกระแสในช่วงเวลาและช่องทางที่เหมาะสม ซึ่งการที่สามารถวิเคราะห์และปรับใช้ Big Data ได้แบบ Real-Time จะช่วยส่งเสริมการขายให้มีประสิทธิภาพและเพิ่มโอกาสในการซื้อมากยิ่งขึ้น
ข้อดีของการเอา Real-Time Data มาใช้
การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์มีบทบาทสำคัญในการทำให้ชีวิตของเราง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น มันช่วยให้เราสามารถตัดสินใจได้ทันทีและตอบสนองต่อสถานการณ์ต่างๆ ได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ
การตอบสนองอย่างรวดเร็ว ช่วยให้ธุรกิจสามารถตัดสินใจหรือดำเนินการได้ทันที
ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ช่วยให้ธุรกิจสามารถวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกได้ทันทีและตอบสนองต่อแนวโน้มหรือปัญหาที่เกิดขึ้น ณ เวลานั้น เช่น การวิเคราะห์พฤติกรรมผู้ใช้งานอินเตอร์เน็ต หรือหาคีย์เวิร์ดไวรัล เพื่อสามารถดึงดูดลูกค้าผ่าน Real-Time Content ได้
ความแม่นยำของข้อมูล ข้อมูลที่ประมวลผลทันทีมักจะมีความแม่นยำและสามารถแก้ปัญหาได้เร็วกว่าข้อมูลที่ต้องประมวลผล
แต่ถึงแม้ว่าการประมวลผลข้อมูลแบบทันที (Real-Time) จะสามารถใช้ประโยชน์ได้หลากหลาย แต่อย่าลืมว่ามีความท้าทายที่ต้องรับมือเช่นกัน เช่น การจัดการกับปริมาณข้อมูลจำนวนมากและซับซ้อน ความปลอดภัยของข้อมูล และเครื่องมือในการเก็บข้อมูลส่วนใหญ่จะมีราคาสูง
Informatica สามารถช่วยจัดการกับปริมาณข้อมูลที่ซับซ้อนได้!
Informatica หรือ บริษัทพัฒนาซอฟต์แวร์สัญชาติอเมริกัน ผู้นำด้านการจัดการข้อมูลบนคลาวด์ระดับองค์กร เป็น tools สำหรับ Data Management ที่ใช้งานได้หลากหลายมุม เช่น Data Integration, Data Quality, Data Security และอื่น ๆ รองรับการบูรณาการข้อมูลแบบ Real-Time ช่วยให้ธุรกิจสามารถจับภาพและประมวลผลข้อมูลได้ทันทีที่เกิดขึ้น ความสามารถแบบ Real-Time นี้มีความสำคัญสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการข้อมูลทันเวลา เช่น แพลตฟอร์มบริการลูกค้าและระบบการซื้อขายทางการเงิน
บริษัท Extend IT Resource เป็นพาร์ทเนอร์ของ Infomatica เรามีทีมงานผู้เชี่ยวชาญสามารถให้คำปรึกษาด้าน Data Solution ให้กับลูกค้าของเรา
ติดต่อ X10 รับคำปรึกษาที่
: 080-265-1277
Comments